• Tyrimai rodo, kad 97% verslo įmonių, siekdamos priimti geriausius sprendimus, naudoja duomenų analitiką (Šaltinis: NewVantage Partners).
• Duomenis naudojančios įmonės turi 23 kartus didesnę tikimybę įgyti klientus, 6 kartus didesnę tikimybę juos išlaikyti ir 19 kartų didesnę tikimybę būti pelningesnės nei įmonės, kurios nenaudoja duomenų savo veikloje. (Šaltinis: McKinsey & Company).
• Atlikta studija parodė, kad įmonės, kurios naudoja duomenų analitiką sugebėjo sumažinti klientų įgijimo išlaidas daugiau kaip 15 %, padidinti klientų atnešamas pajamas daugiau kaip 15 % ir padidinti pelningumą 30 %. (Šaltinis: Forbes).
• Atlikti tyrimai rodo, kad įmonės, naudojančios duomenų analitiką, turi 79% didesnę tikimybę viršyti savo pajamų tikslus, nei įmonės, kurios nenaudoja duomenų analitikos. (Šaltinis: Forbes).
• Duomenų analitika gali padidinti operacinį efektyvumą – įmonės, naudojančios duomenų analitiką savo veiklai optimizuoti, gali sumažinti prastovas 30-50% ir sumažinti priežiūros ir infrastruktūros palaikymo  išlaidas nuo 10 % iki 40 %. (Šaltinis: McKinsey & Company).
• Duomenų analitika gali padėti verslui nustatyti naujas pajamų sritis ir šaltinius – tyrimuose nustatyta, kad įmonės, naudojančios duomenų analitiką naujų pajamų šaltinių ir sričių nustatymui, sugebėjo išauginti pajamas 15-20 %. (Šaltinis: McKinsey & Company).
• Duomenų analitika gali padidinti darbuotojų produktyvumą – įmonės, naudojančios duomenų analitiką darbo jėgos valdymui, sugebėjo darbuotojų darbo našumą padidinti 10-20 %. (Šaltinis: McKinsey & Company).
• Duomenų analitika gali padėti verslui nustatyti ir sumažinti rizikas – įmonės, naudojančios duomenų analitiką rizikų nustatymui ir mažinimui, pastebi 2-10 % sumažėjimą bendroje rizikos valdymo srityje. (Šaltinis: McKinsey & Company).
• Duomenų analitika padeda verslams pateikti kuo efektyvius ir personalizuotus pasiūlymus – įmonės, kurios naudoja duomenis, siekdamos kuo labiau personalizuoti savo paslaugas ir produktus, gali pasiekti nuo 5 iki 15 % didesnes pajamas. (Šaltinis: McKinsey & Company).
• Duomenų analitika gali padėti įmonėms pagerinti klientų pasitenkinimą – įmonės, kurios naudoja duomenis, siekdamos pagerinti klientų patirtį, gali padidinti klientų pasitenkinimo rodiklius 10 – 15 %. (Šaltinis: McKinsey & Company.

Jei šios priežastys Jus įtikino, kad duomenų analitika gali būti itin naudinga jūsų verslui augti ir klestėti, nepraleiskite progos su mumis susisiekti. Versloanalitikas.lt komanda yra pasirengusi Jums suteikti kokybišką ir profesionalią pagalbą Jūsų analitikos projektams. Mes naudojame pažangiausius duomenų analitikos įrankius, tokius kaip Qlik Sense ir Power BI, bei mokame juos pritaikyti Jūsų verslo poreikiams. Susisiekite su mumis dabar ir aptarkime, kaip mes galime padėti Jums pasiekti Jūsų verslo tikslus.